AI systémy a agentické workflowy
Posuňte AI od pôsobivého dema k spoľahlivému systému.
Navrhujem RAG systémy, MCP integrácie a agentické workflowy okolo reálnych používateľov, dôveryhodných dát, pozorovateľného správania, bezpečnostných hraníc a merateľných výsledkov.
Rozsah
- Návrh use casov a workflowov
- Architektúra znalostí a retrievalu
- Integrácia nástrojov a MCP
- Orchestrácia agentov
- Evaluácia a guardraily
- Human-in-the-loop návrh
- Bezpečnosť a observabilita
- Produkčné nasadenie
Výstupy
- definícia workflowu a use casu naviazaná na obchodný výsledok
- RAG alebo agentická architektúra s dátovým a integračným plánom
- evaluačná stratégia s konkrétnymi testovacími sadami
- plán bezpečnosti, guardrailov a observability
- tenký funkčný vertikálny rez vo vašom prostredí
Typický engagement
Šprint pripravenosti AI na produkciu
Pre firmy s AI konceptom alebo prototypom, ktorý potrebuje dôveryhodnú cestu do produkcie.
Odporúčané trvanie: 2-4 týždne
Vybrané skúsenosti
AI
Enterprise RAG a agentická znalostná platforma
Návrh znalostnej platformy, ktorá premieňa interné dokumenty, kód a prevádzkové znalosti na riadené AI workflowy s RAG, MCP nástrojmi, LangGraph orchestráciou a LangSmith observabilitou.
- RAG
- MCP
- LangGraph
- LangSmith
Produktové inžinierstvo
IoT a energetická dátová platforma
Návrh dátovej ingestie a analytických workflowov pre distribuované merače a senzory, vrátane integrácie zariadení, dát v časových radoch, automatizácie, dashboardov, detekcie anomálií a AI-asistovaných insightov.
- MQTT
- Databáza časových radov
- Node.js
- Automatizácia
AI
ESP32 edge AI akustický senzorický uzol
Návrh a implementácia ESP32-S3 edge zariadenia pripraveného do terénu, ktoré spúšťa akustickú ML inferenciu lokálne, posiela kompaktnú LoRaWAN telemetriu, zbiera označené tréningové dáta a poskytuje lokálnu web konzolu pre nasadenie a obnovu.
- ESP32-S3
- ESP-IDF
- TensorFlow Lite Micro
- LoRaWAN
FAQ
Potrebujeme agenta, alebo bežnú automatizáciu workflowu?
Často stačí bežná automatizácia. Agenti si svoje miesto zaslúžia vtedy, keď workflow naozaj vyžaduje úsudok naprieč krokmi – inak je deterministická pipeline lacnejšia, rýchlejšia a jednoduchšia na prevádzku. Súčasťou prvej spolupráce je práve poctivá odpoveď na túto otázku.
Viete pracovať s naším existujúcim poskytovateľom modelu?
Áno. Architektúra je navrhnutá tak, aby bol poskytovateľ modelu vymeniteľný komponent. Či používate hostované API, modely cloudového poskytovateľa alebo vlastné nasadenie otvorených váh, vrstvy retrievalu, nástrojov, evaluácie a guardrailov zostávajú rovnaké.
Ako sa vyhodnocuje RAG systém?
Testovacou sadou postavenou z reálnych otázok a dokumentov, pričom kvalita retrievalu a vernosť odpovede sa hodnotia oddelene. Evaluácia sa nastavuje včas, aby sa každá zmena retrievalu alebo promptu dala zmerať, nie iba odhadnúť okom.
Dá sa systém prevádzkovať na vlastnej infraštruktúre?
Áno. Vlastné nasadenie modelov, vektorových úložísk a orchestrácie je podporovaná cesta – zvyčajne ju vedie požiadavka na lokalitu dát alebo obstarávacie pravidlá. Kompromisy v nákladoch a schopnostiach sú zdokumentované skôr, než sa k tomu zaviažete.
Ako zabránite tomu, aby agent pristúpil k nesprávnym nástrojom alebo dátam?
Prístup k nástrojom je ohraničený podľa workflowu, nie podľa modelu: každý krok agenta dostane explicitný zoznam povolených nástrojov, prihlasovacie údaje s minimálnymi právami, validáciu vstupov a výstupov a schvaľovacie kroky človekom tam, kde je zásah nevratný. Hranice prístupu sú súčasťou architektúry, nie inštrukciou v prompte.
Zaujíma vás, čo by AI dokázala vo vašej firme?
Prineste otázky – aj tie, ktoré vám pripadajú príliš základné. Za 30 minút si prejdeme, ako dnes pracujete, vyberieme úlohu s najväčším prínosom a načrtneme, čo by jej otestovanie obnášalo. Žiadne presviedčanie, žiadny záväzok.
Radšej email? hello@nxtinno.com