AI, ktorá odpovedá na emaily zákazníkov vaším štýlom.
- Emaily od zákazníkov
- Ponuky z dopytov
- Faktúry do účtovníctva
- Zhrnutia hovorov
- Faktúry po splatnosti
- Odpovede z dokumentov
Nepotrebujete AI stratégiu, dátový tím ani veľký rozpočet. Potrebujete jednu opakovanú činnosť – takú, ktorá vám každý týždeň zaberie pár hodín – a niekoho, kto overí, či ju AI naozaj zvládne.
nxtinno ju s vami vyberie, do pár týždňov ju otestuje na vašich vlastných dátach a plný systém postaví len vtedy, ak sa test vyplatí.
- Zrozumiteľný jazyk
- Experimenty s pevným rozsahom
- Seniorný inžinier, nie agentúra
Odpovedanie na emaily zákazníkov
Koncepty odpovedí sú napísané skôr, než otvoríte schránku. Prečítate, upravíte, odošlete.
Hľadanie v dokumentoch
Položíte otázku a dostanete odpoveď z vašich vlastných zmlúv, manuálov a súborov – aj s odkazom na stranu, z ktorej pochádza.
Už postavené: AI asistent nad firemnými dokumentmiPrepisovanie faktúr
Prijaté faktúry sa prečítajú, skontrolujú a zapíšu do účtovníctva bez kopírovania.
Premieňanie dopytov na ponuky
Z emailového dopytu vznikne koncept ponuky s cenami z vášho cenníka.
Už postavené: katalógové a cenové tokyPísanie týždenného reportu
Čísla sa cez noc stiahnu z vašich systémov a v pondelok ráno máte report pripravený.
Už postavené: automatické dashboardy nad dátami z meračovPrideľovanie prístupov hosťom a zamestnancom
Príde rezervácia a kód od dverí je pripravený. Keď sa pobyt skončí, prístup zanikne s ním.
Už postavené: rezervácie napojené na vstupný systémAk vám niečo z toho znie povedome, presne tam by sme začali. Každý príklad je veľkosťou na malú alebo strednú firmu – pár týždňov práce, nie enterprise projekt.
Príklad z praxe
Predstavte si výrobcu, ktorému chodia objednávky ako emaily s PDF špecifikáciou v prílohe. Niekto každý z nich otvorí, prečíta rozmery a množstvá, skontroluje, či nič nechýba, a všetko prepíše do výrobného systému. Takto vyzerá tá istá práca bez prepisovania.
Dnes
10–20 minút čítania, kontroly a prepisovania pri každej objednávke – aj s chybami, ktoré k práci v zhone patria.
S automatizáciou
1–2 minúty na kontrolu konceptu, ktorý je už vyplnený a neisté miesta má označené na rozhodnutie.
Toto je ilustračný príklad, nie výsledok u klienta. Časy zodpovedajú bežnému ručnému spracovaniu; koľko by ušetrila práve vaša firma, je jedna z vecí, na ktoré slúži audit.
Pred dvoma rokmi znamenalo nasadiť AI v malej firme výskumný projekt. Dnes sú modely dosť dobré, nástroje dosť stabilné a otestovanie jedného nápadu stojí pár týždňov práce.
Tým sa mení aj to, ako vyzerá rozumný prvý krok. Už nemusíte teoreticky rozhodovať, či sa AI hodí do vášho podnikania – môžete ju pustiť na jednu reálnu úlohu a zistiť to.
Hodiny stratené opakovanou administratívou
Vybavené na pozadí
Odpovede zahrabané v súboroch a mailoch
Nájdené za sekundy
„Mali by sme sa pozrieť na AI“
Fungujúci pilot za pár týždňov
Preskúmať
Bezplatný 30-minútový hovor. Prejdeme si, ako dnes pracujete, a nájdeme miesta, kde môže AI ušetriť skutočný čas alebo peniaze. Bez prípravy, bez žargónu.
Experimentovať
Malý pilot s pevným rozsahom, postavený na vašich reálnych dátach v priebehu pár týždňov. Uvidíte AI pracovať na vašom skutočnom probléme skôr, než sa k čomukoľvek väčšiemu zaviažete.
Rozšíriť
Ak sa pilot vyplatí, premeníme ho na spoľahlivý každodenný nástroj – nasadený, zabezpečený a udržiavaný. Ak nie, stratili ste pár týždňov a presne viete, kde vám AI nepomôže.
Kde väčšina firiem začína
Skôr než sa začne čokoľvek stavať, oplatí sa vedieť, ktorá činnosť je tá správna. Audit je krátky pohľad s pevným rozsahom na to, ako vaša firma dnes naozaj funguje – a končí písomnou odpoveďou, nie ponukou.
Prejdeme si, ako práca prebieha
60–90 minútové stretnutie o tom, ako sa veci dnes robia: kto čoho sa dotýka, kde sa čaká a ktoré kroky nemá nikto rád.
Rozoberiem tri až päť procesov
Od začiatku do konca, vrátane systémov, ktoré do toho vstupujú, aj častí, ktoré existujú len v hlave jedného človeka alebo v tabuľke.
Dostanete krátky zoznam, nie zoznam prianí
Tri príležitosti, ktorými sa oplatí začať, čo by každá obnášala, a tie, ktoré by som zatiaľ nechal tak.
Rozsah
Jeden týždeň, pevný rozsah. Písomný výstup je váš tak či tak.
S čím odchádzate
- písomná mapa toho, ako dnes prebiehajú prejdené procesy
- pomenované a spočítané opakované kroky a odovzdávky
- tri najlepšie príležitosti na automatizáciu, zoradené
- odhad náročnosti a technických závislostí pre každú z nich
- krátky návrh implementácie, s ktorým sa dá pracovať
Čo audit nie je
- nie je to predajná prezentácia s ponukou na konci
- nie je to záväzok čokoľvek potom stavať
- nezávisí od toho, či máte dáta v poriadku a moderné systémy
AI systémy a agentické workflowy
Návrh a implementácia AI schopností pripravených na produkciu: RAG, používanie nástrojov, MCP servery a klienti, viackrokoví agenti, evaluácia, guardraily, observabilita a schvaľovacie kroky človekom.
- RAG architektúra a vyhľadávacie pipeline
- MCP integrácie a návrh nástrojov
- orchestrácia agentov a automatizácia workflowov
- evaluácia a observabilita
- bezpečná podniková integrácia
Softvérová architektúra
Architektúra pre platformy, ktoré musia škálovať technicky aj organizačne: jasné hranice, API, vlastníctvo dát, bezpečnosť, nasadenie a prevádzková zodpovednosť.
- distribuované a event-driven systémy
- API a integračná architektúra
- doménový rozklad a hranice služieb
- cloud-native a edge architektúra
- architektonické revízie a modernizačné plány
Produktové inžinierstvo
Praktické inžinierstvo, ktoré premieňa architektúru na použiteľný produkt: od cielených prototypov po produkčné služby, integrácie, automatizáciu a dodávkovú pipeline.
- Node.js a TypeScript služby
- dátové pipeline a integrácie
- cloud a Kubernetes delivery
- IoT a edge riešenia
- DevOps, GitOps a automatizácia
AI
Asistenti, RAG a agenti, ktorí si svoje miesto v produkcii zaslúžia.
Architektúra riešení
Hranice systémov, API a rozhodnutia, vďaka ktorým sa platforma dá meniť.
Produktové inžinierstvo
Praktický vývoj: služby, integrácie a zariadenia – dodané a prevádzkované.
Ďalšia práca je dostupná pod NDA a dá sa prebrať súkromne.
Miesto pre portrét zakladateľa
Som Martin Hudec, softvérový architekt a inžinier zameraný na distribuované systémy, cloud-native platformy, API, integrácie, IoT, automatizáciu a praktickú AI.
Roky prepájam biznisové požiadavky so systémami, ktoré musia fungovať v reálnych prevádzkových obmedzeniach. V nxtinno pracujú klienti priamo so mnou – od prvého architektonického rozhodnutia až po implementáciu a spustenie.
Najväčší zmysel dávam tam, kde je problém technicky komplexný, hranice sú nejasné a riešenie musí byť ambiciózne aj udržateľné.
- softvérová a solution architektúra
- Node.js a TypeScript engineering
- cloud, Kubernetes, DevOps a GitOps
- API, event-driven systémy a dátové pipeline
- IoT, edge a systémové integrácie
- RAG, MCP, agentické workflowy a automatizácia
Zaujíma vás, čo by AI dokázala vo vašej firme?
Prineste otázky – aj tie, ktoré vám pripadajú príliš základné. Za 30 minút si prejdeme, ako dnes pracujete, vyberieme úlohu s najväčším prínosom a načrtneme, čo by jej otestovanie obnášalo. Žiadne presviedčanie, žiadny záväzok.
Radšej email? hello@nxtinno.com